Онлайн курс "Веб-дизайнер UX/UI" + мастер-класс по продвижению услуг
Онлайн
Курс программирования "Майнкрафт на языке Python" для детей 9-12 лет
Онлайн-курс "Excel для анализа данных"
Онлайн
Онлайн-курс "Аналитик данных с нуля" + Помощь в трудоустройстве и составление портфолио
Онлайн
Базовый онлайн-курс "Autodesk Maya"
Отзыв ученика
10
Курс «Математика для Data Science» — это серьезный продукт, поэтому тщательно продуман и хорошо структурирован. Начинается с самых азов и покрывает все важные для специалиста data science темы. В курсе задействованы топовые специалисты в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности. Много практических задач, которые проверяются преподавателями. Есть отдельные уроки по математике ключевых алгоритмов для data science. Лично для меня хорошо зашла линейная алгебра и в ней я существенно продвинулся. По математическому анализу, продвигаюсь сейчас. Хотя это не просто. Математический анализ — можно подумать как давать его понятнее. Хотя тема немного абстрактная, поэтому сложно. По теории вероятностей темы идут по нарастающей и, в конце, уже тоже не просто. Да, курс не простой, но именно такой подход поможет заложить такую необходимую математическую базу для специалиста data science. Просто без этой базы, мы все растворимся в безликой массе людей, которые просто запомнили разные функции, без понимания их работы.
Отзыв ученицы
10
Я решила рассказать свою мини-историю : я проходила бесплатный курс на Stepik по матанализу. Я потратила на него 4 месяца и доползла с болью и слезами до середины, +-половину не понимая, хотя создатели говорят, что курс рассчитан на 3 недели :))))) Купила данный курс в надежде на более благополучный исход. Могу сказать, что Дмитрий излагает мысли для новичков, как я, очень понятно, структурированно и с важными дополнениями (банально, что такое Лемма и зачем она нужна, например — можно и без этого, да, но с этими пометками гораздо приятнее). Скорость речи у него быстрая и очень много информации за короткий промежуток времени, сложновато было вначале. Но я смотрю в записи и могу перематывать, останавливать и переслушивать. При этом огромное спасибо за такую качественную и понятную презентацию!!! Просто сокровище для более точного конспекта. Пока что это лучший преподаватель по матанализу, которого я слушала (а инфы я искала много в параллель с тем курсом, есть с чем сравнивать). Я подозреваю, что у меня уже есть некоторый малюсенький опыт с последовательностями, вымученный за 4 месяца и поэтому каки-то вещи идут проще. Но совершенно точно могу сказать, что знания становятся более структурированными, причесанными и «по полочкам». Спасибо!
Руслан
10
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал… Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу. Спасибо за курс!
Глеб
10
Курс очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Михаил
10
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Даниза
10
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Курс «Математика для Data Science» — это серьезный продукт, поэтому тщательно продуман и хорошо структурирован. Начинается с самых азов и покрывает все важные для специалиста data science темы. В курсе задействованы топовые специалисты в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности. Много практических задач, которые проверяются преподавателями. Есть отдельные уроки по математике ключевых алгоритмов для data science.
Лично для меня хорошо зашла линейная алгебра и в ней я существенно продвинулся. По математическому анализу, продвигаюсь сейчас. Хотя это не просто. Математический анализ — можно подумать как давать его понятнее. Хотя тема немного абстрактная, поэтому сложно. По теории вероятностей темы идут по нарастающей и, в конце, уже тоже не просто.
Да, курс не простой, но именно такой подход поможет заложить такую необходимую математическую базу для специалиста data science. Просто без этой базы, мы все растворимся в безликой массе людей, которые просто запомнили разные функции, без понимания их работы.
Я решила рассказать свою мини-историю : я проходила бесплатный курс на Stepik по матанализу. Я потратила на него 4 месяца и доползла с болью и слезами до середины, +-половину не понимая, хотя создатели говорят, что курс рассчитан на 3 недели :))))) Купила данный курс в надежде на более благополучный исход. Могу сказать, что Дмитрий излагает мысли для новичков, как я, очень понятно, структурированно и с важными дополнениями (банально, что такое Лемма и зачем она нужна, например — можно и без этого, да, но с этими пометками гораздо приятнее).
Скорость речи у него быстрая и очень много информации за короткий промежуток времени, сложновато было вначале. Но я смотрю в записи и могу перематывать, останавливать и переслушивать. При этом огромное спасибо за такую качественную и понятную презентацию!!! Просто сокровище для более точного конспекта.
Пока что это лучший преподаватель по матанализу, которого я слушала (а инфы я искала много в параллель с тем курсом, есть с чем сравнивать). Я подозреваю, что у меня уже есть некоторый малюсенький опыт с последовательностями, вымученный за 4 месяца и поэтому каки-то вещи идут проще. Но совершенно точно могу сказать, что знания становятся более структурированными, причесанными и «по полочкам». Спасибо!
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал… Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу. Спасибо за курс!
Курс очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.