1. Аватар
    10

    До того, как прошёл все курсы Анатолия по статистике и анализу данных, занимался управленческим учетом в большой бюрократизированной компании компании.

    После прохождения курсов:

    1. На работе инициировал интеллектуальный анализ данных, который решил несколько болей моего руководства, чем себя хорошо зарекомендовал.

    2. Приложил сертификаты к резюме, написал о новых проектах на основе полученных знаний, и на меня начали обращать внимание интересные компании с более интересной работой.

    3. В итоге выбрал лучшее предложение, повысил оклад на 50% (при условии, что у меня он и так был не плохой).

    Понимание основ статистики и базовые знания принципов программирования открыли мне новый мир онлайн обучения перспективной специальности.

    Я прошёл ещё несколько курсов, в том числе твой курс по машинном обучению.

    В данный момент я senior product analyst в крупной айти компании. За полтора года (с момента ухода из бюрократизированной компании) я вырос в зарплате в 2,5 раза.

    Меня окружают более умные и амбициозные люди, у меня гораздо более интересные проекты. Большое спасибо за курсы!

  2. Аватар
    10

    Я Артём, учусь в Питере, сейчас заканчиваю 4 курс мат. методов в экономике, уже около года интересуюсь анализом данных, начинал погружение в эту тему с твоих курсов,, потом в связи с востребованностью python’а пришлось очень быстро пересаживаться на него пересаживаться и твой курс здорово помог это сделать довольно безболезненно (несмотря на то что около 2х месяцев не мог решиться на это, очень привык к dplyr, ggplot и caret, да и сейчас частенько о них ностальгирую). Сейчас работаю аналитиком данных в сбербанке. Также за это время удалось выиграть пару ds-кейсов: один по прогнозированию спроса от GPN (делал на R), второй недавно проходивший Changellenge GUP IT (1 место в номинации ds на python+R). Участвую в M5 на kaggle, планирую совершенствовать знания в сфере ml-инжиниринга и бизнес-аналитики.

  3. Аватар
    10

    Я Артём, учусь в Питере, сейчас заканчиваю 4 курс мат. методов в экономике, уже около года интересуюсь анализом данных, начинал погружение в эту тему с твоих курсов,, потом в связи с востребованностью python’а пришлось очень быстро пересаживаться на него пересаживаться и твой курс здорово помог это сделать довольно безболезненно (несмотря на то что около 2х месяцев не мог решиться на это, очень привык к dplyr, ggplot и caret, да и сейчас частенько о них ностальгирую). Сейчас работаю аналитиком данных в сбербанке. Также за это время удалось выиграть пару ds-кейсов: один по прогнозированию спроса от GPN (делал на R), второй недавно проходивший Changellenge GUP IT (1 место в номинации ds на python+R). Участвую в M5 на kaggle, планирую совершенствовать знания в сфере ml-инжиниринга и бизнес-аналитики.

  4. Аватар
    10

    Очень понравились блоки по python, sql, визуализации! Видно, как преподаватели вложили всю душу в создание этих блоков)) Понравились очень подробные конспекты к занятиям, им очень удобно пользоваться во время подготовки дз или просто, когда надо что-то вспомнить. Самым сложным оказался блок по статистике, какое-то целостное понимание о статистике пришло только на последнем занятии, где в конспектах была табличка о том, какой тест надо применить в каждой конкретной ситуации. В продуктовый блок мне кажется можно было бы добавить практические задания на python и визуализацию. Блок про карьеру можно было бы уместить в одно занятие и выделить побольше времени на подготовку финального проекта. Еще я добавила бы отдельный дайджест «Что делать а-ля как жить после окончания курсов» (рассказать о Kaggle, data yoga и других крутых проектах и тренажерах, где можно продолжать развивать свои навыки) Я работаю продуктовым специалистом в сфере электронной коммерции, полученные навыки позволили мне выполнять некоторую работу по анализу данных самостоятельно без привлечение профессиональных аналитиков

  5. Аватар
    10

    Я считаю, что это один из самых полезных курсов, который я проходила. Я начинала свою карьеру как продакт-менеджер, но стало появляться больше и больше задач по аналитике. Приходилось учиться этим хард скиллам самостоятельно, что иногда было затруднительно, потому что часто появлялись вопросы «А правильно ли я делаю?». Поэтому я решила пойти на курс, чтобы расставить знания по полочкам и закрыть пробелы. Карпов курс затронул все важные для меня темы (python, sql, статистика, продуктовая аналитика). Полученные знания сразу применяла в рабочих задачах. Также понравилось на курсе то, что не было ничего лишнего, как бывает на многих других курсах. На курсе есть интересные кейсы, классные преподаватели, которые всегда помогут, общение в чатах даже после завершения курса. Я уже выполняла задачи продуктового аналитика, но так как на работе у меня нет наставника-аналитика, постоянно были сомнения правильно ли я делаю выводы из данных, правильно ли я провожу а/б тесты и тд. Знания, приобретенные на курсы, развеяли мои сомнения. Я могу сказать, что выросла как специалист благодаря этому курсу.

  6. Аватар
    10

    Пришёл я на данный курс, как и большинство, с “Основы статистики” на платформе Stepic. Она меня безумно заинтересовала, а потом, под конец курса, я узнал, что появились ещё такие курсы и решил, что точно на них запишусь. И не пожалел!

    Мне очень понравилась подача материала. Особенно то, что весь материал закрепляется на реальных продуктовых задачах, которые могут повстречаться на работе с первого же урока. И так 5 месяцев интенсивной работы. Лекции ведутся абсолютно понятно и с ссылками на дополнительную литературу. Еще нравилось то, что уроки в разных модулях связаны между собой то схожими задачами, то концепциями, но с расширением используемого инструментария.

    Благодаря данному курсу я смог пойти на учебную практику в роли аналитика в довольно успешную компанию, занимающуюся финансами. Сейчас начал проходить и “Start ML” в силу качественности подаваемого материала, организованности системы обучения и хорошего персонала преподавателей. Курсы дают превосходный фундамент для дальнейшего развития. Я действительно рад, что записался и прошел их до конца на отлично!)

  7. Аватар
    10

    После института я 5 лет работала медицинским переводчиком с немецкого. Работа интересная, но через какое-то время захотелось чего-то большего, большей вовлеченности в бизнес компании, более технологичных задач. Тогда я начала изучать программирование и статистику: показалось перспективным направление Natural Language Processing. Эту идею я в итоге отложила — мне видится, что направление все еще довольно экзотическое, далеко не каждой компании нужен такой специалист, а привязываться к одной фирме и месту проживания не хочется. После переезда в Чехию я оказалась в немецкоязычной службе поддержки фармацевтической компании и уже тут окончательно поняла, что мне больше всего нравится в работе: копаться в данных и автоматизировать рутинные задачи.
    А тут от степика пришла как раз пришла рассылка, что Анатолий Карпов открывает специализацию по анализу данных — то, что надо.
    На работе я параллельно стала брать на себя связанные задачи: готовила KPI для своего отдела, автоматизировала несколько отчетов и даже пару раз сделала анализ данных на Python для смежного отдела.
    Уже через два месяца после начала курсов в компании открылась вакансия BI аналитика: я откликнулась, и меня взяли.
    Сейчас я уже третий месяц работаю в новой должности, кайфую от задач и чувствую себя на своем месте.
    Из знаний, полученных на курсе, больше всего пригодился модуль по визуализации, и, конечно, Python для предобработки данных и автоматизации рутинных задач.

  8. Аватар
    10

    Возможность делать выводы на основе данных и тем самым улучшать продукт привлекла меня, когда я, работая в рекламном агентстве, попал на семинар по Google Analytics. Совсем скоро стало понятно, что с ним одним тяжеловато дышать — есть ещё рекламные системы и базы данных, в которых хранится важная информация, и было бы круто собрать её всю и свести воедино, чтобы не делать отчет каждый месяц. Воистину, лень — двигатель прогресса. Я пользовался Microsoft Power BI, и видел, что в нём была поддержка некоего R, который вроде как должен решить все мои проблемы со сводом отчетности. Тут-то мне на глаза и попался курс Анатолия Карпова по анализу данных в R на платформе Stepic. Обе части курса вошли в голову как по маслу вместе с тремя частями статистики. Подача материала была максимально наглядной. Я смотрел их за завтраком, решал задачки за обедом, занимался после ужина. Освоив курсы, я почувствовал, что хочу перестать заниматься маркетингом, и готов стать аналитиком. Как раз агентстве интернет-маркетинга E-promo оказалась позиция веб-аналитика. После года практики в E-promo я устроился в Big Data МТС, где и сейчас работаю на позиции бизнес-аналитика.

  9. Аватар
    10

    Я 9 лет работал в НИИ и занимался микроэлектроникой, но не видел там особых перспектив, а после постоянных задержек зарплаты решил искать себе другую сферу.

    Анализ данных и машинное обучение казались какой-то магией, в которую очень хотелось погрузиться. Я начал с изучения питона. Потом прошел ваши курсы по статистике и машинному обучению и просто заразился этим направлением. Периодически и сейчас возвращаюсь к вашим курсам, когда нужно что-то вспомнить или освежить знания. Мне нравится, что они очень хорошо структурированы, понятны и с плавными переходами от простого к сложному.

    Я учился около года и после этого начал искать работу. Сейчас уже 5 месяцев работаю в Сбербанке, каждый день пользуюсь питоном и есть ощущение, что я наконец-то нашел своё дело!

  10. Аватар
    10

    Начал проходить курсы года 2 назад после того, как заинтересовался программированием и темой анализа данных и нейронных сетей. До этого работал в продажах строительных инструментов, 3 года был бизнес с партнерами в этой сфере с годовым оборотом 70 млн, но экономическая ситуация к лучшему не изменилась и принял решение уйти в другую область. С тех пор прошел много курсов, в том числе 4 твоих курса. И это помогло мне найти работу, в сфере аналитики.

  11. Аватар
    10

    Карьера в науке.

    Я проанализировала свой опыт и поняла, что ваш курс действительно очень сильно мне помог. Я смогла применить знания из курсов для анализа публикационных карьер российских ученых. Презентация этого исследования на международной конференции привлекла внимание исследователей из Берлина. Я получила возможность поехать на стажировку, а после и предложение о работе. Так что я теперь работаю в Берлине под руководством знаменитого ученого в области социальных исследований науки.

  12. Аватар
    10

    В целом, курс мне понравился. Даёт представление об основных навыках, необходимых для работы дата-аналитиком. Прекрасные преподаватели, новые знакомства, местами сложный, но в то же время такой интересный материал сделали эти месяцы обучения увлекательным приключением! Большое спасибо Анатолию и всей команде!

  13. Аватар
    10

    Мне курс очень понравился, особенно часть по Python и SQL. Полученные знания позволили мне не только найти работу, но и достаточно уверенно себя на ней чувствовать, применяя изученные технологии. Очень классные ребята-ассистенты, отвечающие на вопросы, спасибо им большое! Очень круто, что добавили часть про продуктовую аналитику.

  14. Аватар
    10

    Прошел в заданном темпе два модуля из пяти — Питон с Пандас и SQL — потом пришлось поставить курс на паузу по внешним причинам. Первые два модуля очень хороши, накрывают широкий круг тем и хорошо обеспечены упражнениями. Команда, делающая курсы, прекрасна! Поскольку доступ к материалам неограничен, рассчитываю вернуться к оставшимся трем модулям уже с своем темпе позже. Спасибо!

  15. Аватар
    10

    Курс очень понравился. Замечательный преподавательский состав, всегда готовый помочь, реальные кейсы, подробные рецензии на задания, много практики. Очень хорошая атмосфера в группе. А самое главное — все необходимые знания для будущей работы. Спасибо всем, кто трудился над созданием этого курса!

Написать отзыв

Ваша оценка

Максимальный вес картинки 8 MB. Вы можете загрузить: изображение, аудио, видео, документ, таблица, интерактив, другое. Можете так же прикреплять ссылки на посты и видео с YouTube, Facebook, Twitter и другие соц. сети автоматически встроиться.